소나무재선충병 무인항공기 예찰조사와 AI 영상분석, 공간정보 DB 구축으로 산림병해충의 초단기 대응을 지원합니다.
개요
소나무재선충병 모니터링·분석을 중심으로 고사목 드론촬영, 의심지역 정사영상 제작·판독, 피해 발생지역 초단기 대응을 위한 공간정보 DB 구축을 수행합니다.
2018년부터 소나무재선충병 무인항공기 예찰조사를 연속 수행하고 있으며, 최근에는 AI 기반 영상분석(2025년 무인항공기 예찰조사 AI분석)과 AI 기반 산림해충 방제지원 시스템 구축, 지역별 발생현황 분석·주제도 제작으로 영역을 넓히고 있습니다.
수행 프로세스
- 1 예찰계획 수립피해 이력과 발생현황을 분석해 예찰 대상지를 설계합니다.
- 2 무인항공기 촬영드론·무인항공기로 대상지를 촬영합니다.
- 3 정사영상 제작·판독정사영상을 제작하고 고사목을 판독합니다(AI 분석 병행).
- 4 공간정보 DB 구축판독 결과를 공간정보 DB로 구축해 방제에 연계합니다.
- 5 결과 분석·주제도 제작지역별 발생현황을 분석하고 주제도를 제작합니다.
대표 실적
실적 전체보기- 2025.122025년 소나무재선충병 무인항공기 예찰 조사(AI분석)한국임업진흥원
- 2018~2025소나무재선충병 무인항공기 예찰조사(영상분석)한국임업진흥원
- 2021~2023AI기반 산림해충 방제지원 시스템 구축정보통신산업진흥원
- 2023지역별·수종별 소나무재선충병 월별고사율 조사국립산림과학원
관련 장비·기술
- 무인항공기 예찰초경량비행장치 사용사업 등록(2019)
- AI 영상분석고사목 자동 판독·검증
- 공간정보 DB피해목 위치·이력 DB 구축